jupyter notebook 에 anaconda 로 독립된 환경 만들기

파이썬을 사용하면서, 여러 라이브러리를 사용하는데

 

프로젝트에서 사용하는 라이브러리들만 관리하기 위해 anaconda 로 가상 환경을 만들고

 

jupyter notebook 으로 웹에서 개발할 수 있는 과정을 정리합니다.

 

1. Anaconda 설치

https://www.anaconda.com/

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

페이지에 들어가서 각 os 에 맞는  anaconda 를 설치합니다.

 

설치가 완료되면, 옆에 활성화 중인 환경 (base) 이 나오고 conda 명령어를 사용 할 수 있습니다.

 

설치후

옆에 있는 기본 환경이 보기 싫다면 아래 명령어를 입력 후 터미널을 재실행합니다.

conda config --set auto_activate_base False

 

2. 가상 환경 만들기

 

설치한 anaconda 를 이용해서 가상 환경을 만듭니다.

conda create -n myenv(새로 추가할 가상 환경 이름) python=3

 

가상 환경을 활성화 시키기 위해서는 conda activate 명령어를 사용합니다.

conda activate myenv

앞에 (myenv) 가 나오는 것으로 가상 환경이 활성화 된 것을 알 수 있습니다.

 

3. jupyter notebook 설치하기

 

jupyter notebook 을 사용하면 웹에서 편하게 개발을 진행 할 수 있습니다.

 

먼저 ipykernel 을 설치합니다. ipykernel 은 jupyter 를 사용하기 위한 커널입니다.

pip install --upgrade pip
pip install ipykernel

 

그리고 새로만든 가상 환경을 ipykernel 에 등록합니다

python -m ipykernel install --user --name=myenv

 

마지막으로 jupyter 를 설치합니다.

conda install jupyter

4. 테스트 해보기

 

작업할 directory 에서 jupyter notebook 명령어를 사용합니다.

 

명령어를 사용한 경로를 기준으로 localhost:8888 서버가 열립니다.

 

오른쪽의 New > 아까만들었던 가상 환경 이름으로 개발 환경을 추가합니다.

 

 

오른쪽 위에 만들었던 가상 환경의 이림이 출력되고, 파이썬 코드를 입력후 해당 셀에서 shift enter 를 눌러 잘 실행되는지 확인합니다.